据广州IT外包 www.pc626.com报道:还有几天，我们就将进入2017年的下半年，回顾上半年的手机圈，依旧是百花齐放，百家争鸣。特别是国内手机市场，大大小小的发布会已经举办了很多场。而如果大家有留意过的话不难发现，几乎每场发布会官方要宣布价格的时候，这时都会突然跳出一个人来使出他的必杀煽情技鼓吹一番，他的特点是每次都仅仅准备了“3页PPT”，坚持自己是XX粉，喜欢吟诗煽情等。没错，这个人就是京东集团副总裁、京东3C事业部总裁胡胜利。
实际上上小编之前倒是没怎么关注过这位京东副总裁，引起人注意的是6月1日的努比亚Z17发布会。
记得到了发布会尾声宣布Z17的价格阶段，这时候官方强行再卖关子，邀请这位京东副总胡胜利上台致辞。胡胜利上台率先表明了他的身份，说他是一名资深的“牛仔”，这时小编不禁想到在5月10日的锤子坚果Pro发布会上这位老兄不是才说过自己是锤粉的么，当时可是把锤子的工匠精神赞了个360度，怎么转眼间就又化身为努比亚的品牌的宣传使徒了呢？
这还没有结束，努比亚Z17发布之后，胡胜利又在上周一加5的发布会上现身了。不出所料，这次他化身为了“加油”，又把一加手机夸了个360度。
而在今天的Moto Z2线上发布会上，胡胜利再度出席，也许你已经猜到了，今天他是“摩粉”。这样一号人物，真是让人不禁想到了《神奇宝贝》系列中的火箭队，每当发布会临近尾声公布价格阶段，请自行脑补台词：“既然你诚心诚意的发问了，那我就大发慈悲的告诉你，为了宣传友商品牌NB，为了刺激京东3C销量，贯彻刘总的9字箴言，神烦却又难以抗拒的广告角色...我就是穿梭在各大发布会之间的胡胜利!”
流水的发布会 铁打的胡胜利
正如前面提到的，回顾上半年的手机新品发布会上，几乎一大半都有胡胜利的身影，这不仅让人感叹这真是“铁打的胡胜利，流水的发布会”，胡胜利也获得了网友送出的“胡铁腿”的称号，手机圈的“宇宙第一吹”非他莫属。
个人认为，这对于胡胜利本人以及对手机厂商而言的确是一场“胜利”，因为他成功的让我等群瓜众记住了他，同时也被他代言的品牌洗脑。为什么他的出现会有这样的魔力呢？
首先这位老兄的演讲十分直率，他上台通常都会率先说明他准备了3页PPT，以此让发布会观众知道他并不会墨迹太久...然而，见识过这位老兄演讲都知道，PPT虽然只有3页，但是1页讲下来就过了好几分钟，强行为价格添加了“千呼万唤始出来”的特效。
其次，我们这位胡总的演讲通常都以煽情为主，感染人心。比如在锤子坚果Pro发布会上，胡胜利分享了京东与锤子的合作关系，他回忆去年在罗永浩和锤子科技面临问题之际，连夜邮件京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东申请京东和锤子科技的合作，并获刘强东大力支持。同时他还现场铿锵有力的说道，“京东支持锤子，做对了!”
此外在努比亚Z17发布会上，胡胜利也回顾了京东跟努比亚合作的往昔，谈到2015年底苏宁入股努比亚，胡胜利更是“心酸地”说道：“努比亚成为了别人的新娘”。
除了上述两个特点之外，胡胜利演讲的另一大特点在于喜欢引用古诗词和俗语，拉高发布会逼格。
比如在坚果Pro发布会上，胡胜利用“暮然回首，那人却在灯火阑珊处”形容老罗的工匠精神，用“锦上添花易，雪中送炭难”来形容京东和锤子的合作。
而在努比亚Z17发布会上，胡胜利则引用了刘强东的九字箴言“永谦卑，不作恶，求共赢”以及“没有金刚钻，不揽瓷器活”来形容京东和努比亚的合作。在一加5发布会上，适逢夏至到来，胡胜利又念了两句诗“接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。”试问这样一位怀揣诗情画意之心的胡总，能不让让人印象深刻么？
“有人的地方就有江湖，有发布会的地方就有胡胜利”。这样的一种现象实际上反映出来的是京东3C销售平台的壮大。
搜索下今年上半年的报道不难发现，京东和许多手机厂商都建立起了战略合作关系，包括一加、锤子、夏普、努比亚、360以及联想等，而每次代表京东签约的基本都是胡胜利，这样算下来的话，胡胜利的出镜率更高。
另根据今年京东公布的618战报，在618当天凌晨开始的京东3C疯狂两小时活动中，手机品类销售额在3分7秒即成功破亿，京东手机销售额在一小时之内同比增长了405%。和去年相比，京东手机品类销售额同比增长60%以上。
可以说，京东的3C业务能取得今天的成绩，我们这位“铁腿”胡总功不可没，不仅是因为他的名字带来了胜利，更是因为他的敬业让我们都“厌烦”但同时又记住了他，在这里小编不得不向胡总致敬，下半年还请保重身体，朝着一年32场发布会迈进吧...
都说京东送货快，不仅仅是京东小哥职业素养好，还在于人家的装备好。最近，一位京东快递小哥划船送快递而走红，解锁了送快递的新方式。 事件发生地是湖南益阳沅江站，23日起，湖南多地暴雨如注。在益阳，大雨已经持续了3天以上，老城区煤电公司家属安置区的门口，积水已有齐腿深。
而小区内的住户多为老人，喜欢在京东买东西，因为无论是米是油都帮他们送到家。这次送的货物，很多是618大促时买的生活用品。
快递小哥急中生智，租了一条船，划船前行，将包裹按时送到。
其实，除了划船这种奇葩的送货方式，京东还用无人机、无人车配送快递，真的可以说：送货只服刘强东！
《连线》网站发布早期临床试验数据科学平台Litmus Health联合创始人萨姆·沃尔切布姆（Sam Volchenboum）的文章称，有朝一日，社交媒体网络可能会能够诊断用户的疾病，可能会能够在他们知道自己生病之前向他们发出提醒。以下是文章主要内容：
世界正在变成一项庞大的临床试验。人类每分每秒从不同的来源产生数据流。这些源源不断的信息来自社交媒体、移动GPS、WiFi位置、搜索历史、药店会员卡、可穿戴设备等诸多的地方，它们能够带来人的健康状况方面的洞察。
如今，Facebook或者谷歌——全球最大的两个数据平台，最大的人类行为预测引擎——完全有可能能够在人们还没有心生怀疑的时候就告诉他们他们可能患上癌症。在社交媒体上抱怨夜间盗汗和体重减轻的人可能不知道这些是淋巴瘤的症状，他们可能也不知道早上关节僵硬和容易晒伤或预示着他们患有红斑狼疮。而四处抓取社交网络帖子的机器人则完全有可能注意到这些线索。
分享这些洞察和预测可拯救人们的生命和改善他们的健康状况，但目前数据平台也有充分的理由不去这么做。接下来的问题就是，这么做的风险要大于回报吗？
思维实验
社交媒体平台们可通过帮助预测乃至防止用户自杀而获得媒体的称赞，但目前来看，那些平台要做到在病患还没去看医生就能预测他们的健康状况还不现实。但那并非天方夜谭。
假如说，Facebook放出庞大的去识别化数据集，比如用户的位置、出行、点赞、发帖频率、观点和搜索习惯方面的信息。根据这些数据，研究人员可建立预测身体和情绪状态的模型。

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例如，包含来自数万人的社交媒体帖子的数据集可能会记录某人被诊断出癌症、抑郁症或者炎症性肠病之前的一整个生活历程。借助机器学习技术，研究人员可利用那些数据，研究被诊断出疾病之前和之后病患所发布帖子的语言、风格和内容。研究人员还可以设计出另外的模型，这些模型在被注入新的用户数据集后，可预测谁将有可能发展出类似的疾病症状。
该类系统不需要寻找像发热或者体重减轻这样的明显症状。表面上似乎无关紧要和毫无相关的数据——比如购买避免抗恶心的药物或者观看失眠症方面的纪录片——可能最终会催生预示用户或存在特定医疗状况的预测性规则组。关键是，我们的数字痕迹留下了很多有关我们的身心健康的线索，不管是显性的线索，还是隐性的线索。我们如何有效利用那些数据则是另外一回事。
作为临床医生，我支持整合数据和将海量的信息用于造福社会。我联合创办数据科学公司Litmus Health的原因之一是，帮助研究人员更好地收集、整理和分析来自临床实验的数据，并反过来利用那些数据改善整个社会的健康状况。然而，涉及监管、伦理道德、技术、社会等方面的重大问题需要谨慎处理。
从监管角度来看，所有的公司都要像它们的服务条款里说的那样承担起照看用户数据的责任。不幸的是，从2014年的一项Facebook研究、来自卡内基梅隆大学的研究等案例来看，企业的服务条款和隐私政策通常都写得晦涩难懂，没有人会去阅读，用户很轻易就会签字。
通过制定简单明了、易于理解的数据政策，同时不将个人数据应用于不恰当的用途，企业能够向他们的用户证明其“不作恶”的道德责任。大数据的伦理框架必须要考虑用户的身份、隐私、数据所有权和声誉问题。对于时下的许多公司而言，在未经用户许可的情况下对外提供用户数据来开发预测性模型，就是违背它们既定的价值体系。但获取用户许可的流程可能会被弄得跟供用户签署的服务条款协议一样繁琐。
如果企业要求用户分享他们的数据，参与实验，那它们应当提高那些数据的收集、使用和分享方式方面的透明度。
比如说社交网络有分析用户各类活动的算法，那些活动包括用户抱怨的事情、分享的文章、点赞了哪些帖子等等。AI可能会识别出预示用户存在某种医疗状况的模式。
现在，想象一下要是能够将来自各个社交网络的数据和来自可穿戴产品、传感器和移动设备的其它可用数据流统统联系起来，会怎么样。这些不同的数据流的预测价值可能一下子就会变得很高。举例来说，关于头痛和恶心的帖子，结合上呈现逐步减少的Fitbit计步数量，表明去药店次数的手机GPS数据，以及表明协调性不知不觉中慢慢减弱的打字准确度，说明该名用户可能健康状况堪忧。
完美无缺的预测性系统可能会被认为是医疗突破，但有时候打错字就是打错字，而且很多存在头痛和恶心症状的人都没有脑肿瘤。
通过社交媒体上的提示来帮助人们认识到他们可能得了流感，可能会促使他们去检查身体或者寻求治疗，二者都属于良性的、成本不高的干预措施。但在类似的情况下向用户发出他们可能患有癌症的提示，可能会引起更为严重的后果，从造成用户的心理创伤，到导致他们去接受有害的测试和治疗。如果同时对社交媒体的数百万用户推行这种提示，那么整个医疗保健系统可能会遭受巨大的后勤和财务影响。虽然基于算法的预测非常有用，能够广泛应用于我们的日常生活，但这些例子表明，为什么这些相同的预测在医疗和医疗保健领域中会有更大的影响，因此它们的使用应当受到密切的监管，考量潜在的益处和风险。
消费者应当选择参与
作为临床医生，我认为消费者应当能够自由访问他们在各个渠道生成的健康数据。改进的益处要远远超过风险，内科医生也发现越来越多的病患要求访问他们完整的医疗记录。病患在他们的治疗计划中正扮演更加积极的角色；促使他们这么做理应是医疗专业人员的职责。
个人应当能够选择让技术提供商收集和跟踪他们的数据，进而用于医疗预测。企业将广州IT外包 www.pc626.com需要谨慎地确定特定疾病的跟踪准则，以及什么情况下才会通知用户他们处在疾病隐患当中。一旦收到通知，用户将拥有接收更多信息或者将其数据直接发送给医疗提供商的选项。这种模式要行得通，将需要建立新的数据治理模型，针对个人的法律保护和他们的数据将会日益重要。
个人和持有个人数据的企业和组织都有重大的责任。如果他们要将这些数据用于更好地预测人们的健康和疾病状况，那么每一个人都需要协力合作，以便更好地理解各方的预期和责任。技术、法律和社会方面的障碍固然不小，但改善人类健康的潜力相当巨大。