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广州IT外包道出人与AI之最大区别

2017-11-9 21:09:29      点击:

IT外包网:现在AI的实际落地给企业带来的价值体现在哪些方面?


little文:在微软我们把它叫做数字化转型。为什么这样说呢?因为今天有用的AI一定要和数据、计算绑在一起的。你就想从有计算机到现在,哪样东西变成数字化了?支付数字化,我们跟人的社交网络数字化,买卖行为、电子商务所有这些都是数字化,更不要说物联网了,它把以前没有数字化的东西全部数字化了进来。数字化以后就可以做分析,所以我们把它叫做数字化转型。


这里面的落地对企业(也包括任何单位,下面统一用“组织”),我们认为至少有下面四点:


第一、每个组织一定有个产品,怎样用AI(+大数据)迭代让你的产品越来越好。这里产品是广义的,例如学校的产品就是教育,政府的产品就是服务市民。


第二、每个组织一定有用户,怎样用AI(+大数据)促进组织和组织的用户进行连接。这里的用户也是广义的,例如学校的用户就是学生,政府的用户就是市民。不管你是2B还是2C都会有用户。和用户进行连接,从消极的角度来讲,当你的用户有各种问题的时候,你要及时服务他们;从积极的角度来讲,怎么让你的用户自愿地帮你们得到更大的影响。


第三、怎样利用AI(+大数据)提高组织内部运营的效率、效能。


第四、怎样利用AI(+大数据)提高员工的生活质量、激发员工的创造力。我觉得任何一个公司到最后最大的资产就是员工,所以如何用这个东西帮助你的员工将事业和家庭都照顾好,并能够激发员工的创造力,非常重要。


IT外包网:微软未来关注的AI的研究方向是哪些?


little文:分几块。


一块是现在既有的AI的理论、系统和重要的AI的技术。比如说感知,感知里面有语音、自然语言、视觉,这些东西都是现在兵家必争之地,我们继续在做;当然还有跟各种应用的结合,这些都是今天在做的东西了。


另一个就是做AI的研究单位。例如今天的AI都是大数据,那么小数据怎么做,甚至无数据怎么做?我们研究院在这些方面有一些新的想法,也在做。


还有一块不是纯技术的,我们在美国有一个Partnership on AI。现在我们的数据变得非常重要,一个人如果有了内线交易的数据,他不管用什么笨方法都一定是赚钱的,但有可能他是非法的,所以数据的监管就变得非常重要。现在越来越多的人重视这方面。尤其是今天所谓的大头(企业)们,我觉得不是他们拥有什么AI的技术,而是他们拥有的数据。所以你有什么样的数据,你要负什么责任,什么东西可以做,什么东西不可以做,这个都必须规定清楚,成立Partnership on AI就是来探讨这些问题的,到底什么是AI for Good。我觉得这个东西在未来我们必须要认真探讨的,而且这个问题可能比技术问题更难,因为它牵扯到人,牵扯到政策的制定、政府、社会学、心理学、人类学、经济,它对我们的影响是全方面的。 


IT外包网(公众号:IT外包网):您如何看人工智能在美国和中国的差异?


little文:从应用上来看,我认为差异上不大。唯一的差别是中国在移动互联网上有一些方面的确是领先世界的,像移动支付以及微信里面一些很新的社交网络的用法。大体上来讲,尤其是现在世界又是通的,大家看到这些应用,总是会想想怎么把它用过去,所以说这方面的差别不一定大。


研究上来讲,我觉得应用型的创新、应用型的研究中国不缺,但是中国对基础的研究比起美国还是相对少一点的。这个是好坏兼有的。毕竟中国的发展多半做很多事情背后是有经济动机的,在这些方面也影响到了我们对于基础研究的投入可能不够。现在很多人在讲这个,但只是在讲,我希望他们真正去解决这个现状,包括公司和个人。


此外,高科技对社会的影响方面,我觉得在中国讨论得还不够多。这一方面是好,因为中国对高科技非常向往,而且非常正面,所以对高科技公司的发展非常有利。但如果你留意西方的话,很多关于高科技负面的声音都出来了,最近有一个本书,一个教授很深度地在讨论这方面的问题。他担心我们这些所谓的高科技公司什么东西都强调算法,而算法本身是机械化的东西,你喜欢一条新闻,我就专门给你推送类似的新闻,到最后我们就失去了灵魂。


IT外包网:现在语音技术面对的还有哪些比较大的挑战?未来会怎么发展?


little文:语音的挑战永远存在,因为真正要做到百分之百的语音识别,我认为是个AI complete问题,就是只有解决了其他AI的问题才有可能解决语音的问题。


一个明显的例子,在语音里面有个叫做“鸡尾酒效应”。你去参加一个鸡尾酒会,周围非常嘈杂,每个人都在讲话,即使我离你很近,可能很多时候还是听不清你在讲什么,你讲的话里面十个字有九个字我都没有听清,可是因为你讲的内容我大概知道,所以即使我连音都听不清楚,我还是能够猜出你讲的是什么。


但今天用任何语音识别的方法一定失败。在上面的例子中我们人用了太多所谓的常识,以及对对方的了解,有时候甚至会比手画脚。这其实就类似于把所有的AI都用上了。所以,人的智能事实上是全部智能的总和。我们人真的没有只靠耳朵。


所以如何将各个方面的东西,包括视觉的、文字的、知识的智能综合起来使用,广州IT外包 www.pc626.com不仅仅是语音的挑战,也是人工智能未来的挑战,这也是大家在讲的通用人工智能。目前这个很难做。